记者采访发现,之所以出现这种反差,源于部分商家“自导自演”,以虚假好评诱导消费者下单。例如,在某电商平台一件连衣裙的评论区,有几条“买家秀”看似由不同用户发布,但照片中人物的容貌、表情和动作却如出一辙。将照片放大,几位“买家”竟都有6根手指,疑似AI生成图片时出现的失误。有网友看出端倪,在评论区愤而跟帖,“一眼AI”“真是做戏做全套”。
除此之外,有的商家不“生产”评论,而是成了评论的“搬运工”。一些消费者发帖称,自己在微博、小红书等平台分享的照片、文案被商家盗用,原封不动地出现在商品评论区,也有卖家诉苦称,自家评论区几乎被其他店铺“搬空了”。
为了将商品包装得更具吸引力,一些商家甚至还寻找“水军”中介购买好评。
“拥有全国IP”“大量真人好评”……在某二手交易平台上,记者以商家名义联系到一“水军”中介,对方表示,“半托”(中介将商家和刷手拉进一个群,商家引导刷手操作)的价格为每单5元,“全托”(商家将刷好评全过程交给中介)为每单7元。另一家售卖“鱼塘”(刷手群)的中介表示,只需支付498元,便能进入20个“鱼塘”,每个“鱼塘”有近500人。
对此,北京盈善律师事务所律师张清鑫表示,商家冒充买家留言或雇人刷评论的行为,侵犯了消费者的知情权和选择权。“水军刷评”的黑产链还会破坏网络安全,衍生出诈骗、侵犯个人信息等其他违法犯罪行为。
“虚假评论泛滥,危害是多方面的。”北京理工大学计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志分析称,当真实评价被虚假好评淹没,消费者购物如同“雾里看花”。从长远看,若形成“谁造假谁得利”的恶性竞争局面,不仅会挤压诚信经营者的生存空间,削弱电商平台的公信力,还会给社会诚信体系造成冲击。
对于治理虚假好评,闫怀志认为,监管部门须提升违法成本,引导平台建立“一处受罚,全网受限”的联合惩戒机制;平台应“守土尽责”,加大AI识别技术投入,升级算法,对多次违规的商家限流乃至封号;行业协会可引入第三方信用评价机构,定期发布“红黑榜”,形成褒善惩恶的行业氛围。
“平台应赋予真实‘买家秀’更大的权重,同时畅通消费者举报渠道,铲除虚假评论滋生的土壤。”张清鑫说。
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